作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2002, Vol. 28 ›› Issue (11): 264-266.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于支持向量机算法的智能学习推荐器的设计及实现

孙健,申瑞民,张同珍,韩鹏,苏群   

  1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200030
  • 发布日期:2002-11-25

Design and Implementation of Intelligent Learning Advisor Based on Support Vector Machine Algorithm

SUN Jian, SHEN Ruimin, ZHANG Tongzhen, HAN Peng, SU Qun   

  1. (Department of Computer Science and Engineering ,Shanghai Jiaotong Universary, Shanghai 200030)
  • Published:2002-11-25

摘要: 远程教学模式作为一种新型的教学模式,应该体现自主性学习特点。为了帮助学生尽快适应自主性学习模式,对案例中学生的学习行为进行了分析。在分析学生学习行为的基础上,提出了支持向量机算法的智能学习推荐器的方案。

关键词: 支持向量机, 智能学习推荐器, 统计学习理论, 结构风险最小化

Abstract: As a new-style teaching pattern, distance learning should embody autonomic characteristics. In order to help students accommodate the new learning pattern as soon as possible, the paper analyzes the learning behaviors of students in the cases. It puts forward an intelligent learning advisor based on support vector machine algorithm by analyzing these behaviors.

中图分类号: