摘要： 提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面。

关键词: Web日志挖掘, Web日志事务, 访问模式, 聚类

Abstract: This paper proposes a new Web log mining approach based on clustering pages on Web log, Web content and Web structure. By computing the relevancy of user's visiting records and page profiles, pages that potentially intereste the user can be predicated.

中图分类号: 

• TP393