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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (S1): 60-.

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银行卡业务异常数据分析方法的研究与实现

张晴,丁鹏   

  1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200030
  • 发布日期:2004-12-29

Research and Implementation of Rule-based Card Business Outlier Detection System

ZHANG Qing,DING Peng   

  1. (Department of Computer Science and Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030)
  • Published:2004-12-29

摘要: 分析了银行卡业务中的异常交易情况,提出了基于规则库的异常数据的挖掘方法和途径,给出了异常数据分析系统的完整实现方 案,并通过实际数据的验证来说明该方法的有效性。

关键词: 异常数据, 数据挖掘, 交易日志, 规则, Apriori算法

Abstract: This paper indicates some specific status of card business transaction, and then discusses the method of mining outlier data on the basis of rule. It also proposes a total solution of outlier data detection system based on rule metadata and proves the efficiency of the system using actual banking data.

中图分类号: