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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (01): 8-.

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数据挖掘中分类算法综述

罗可,林睦纲,郗东妹   

  1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙 410076
  • 发布日期:2005-01-15

ReviewofClassificationAlgorithmsinDataMining

LUO Ke, LIN Mugang, XI Dongmei   

  1. (School of Computer & Communication Engineering, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410076)
  • Published:2005-01-15

摘要: 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法。

关键词: 数据挖掘, 分类, 算法, 数据集

Abstract: Classification is an important research field in data mining, pattern recognition and machine learning. This paper summarizes the main features of every algorithm by analyzing and comparing a variety of typical classifiers to provide a basis for selecting or improving the algorithms in data mining. Besides, it puts forward five standards according to evaluating classifiers so that researchers develop new effective algorithms.

中图分类号: