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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (20): 68-.

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基于支持向量机的人耳识别系统研究

王忠礼,穆志纯,谢国伟   

  1. 北华大学电气信息工程学院,北京科技大学信息工程学院,北华大学电气信息工程学院 吉林 132021
  • 发布日期:2005-10-25

Research of Ear Identification Based on Support Vector Machine

WANG Zhongli1,MU Zhichun2,XIE Guowei1   

  1. (1.College of Electric Information and Engineering,Beihua University,Jilin 132021;2.Information College,Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083)
  • Published:2005-10-25

摘要: 介绍了人耳识别的优势以及识别处理过程,然后采用不变矩方法对人耳图像进行特征提取,获得7个不变矩特征向量。重点利用支持向量机算法进行60只人耳图像的分类与识别,达到了100%正确分类率和95%的正确识别率,证明了支持向量机在人耳识别技术中应用的可行性。

关键词: 人耳识别, 不变矩, 支持向量机

Abstract: The paper introduces the process and superiority of the ear recognition,distills 7 vector by method of moment invariant and studies theory and method of support vector machines(SVM) in the given application and recognizes in 60 ears database.It gets a good experiment result of 100% classing and 95% accuracy,proves that support vector machines are receivable in the ear recognition.

中图分类号: