说话人分类系统的目的是将声音数据分段并按说话人进行分类。对每个说话人提取基于多距离麦克风的多时延特征,可以进一步提高说话人分类系统性能。但随着麦克风个数增加,多时延特征向量维数迅速增长。针对该问题,采用保留特征流形结构并降低计算代价的方法,提出一种基于多距离麦克风融合声学特征的多分量鉴别式保局投影算法,利用支持向量机分类器进行两说话人分类系统的训练和测试,实现会议场景下的说话人分类。实验结果证明,与传统DLPP等算法相比,该算法在大部分数据集上的分类性能较优,可将分类误差率降低至20%以下。
在以往的索引结构中,T树索引不具有良好的缓存性能及高效的更新效率,为此,给出一种T-树的优化设计方法。根据缓存结构布局的技术,对T树节点结构进行重新设计,添加前驱和后继指针,增强T树的缓存性能和范围查询能力。在更新溢出处理时,节点之间转移多个数据,减少数据溢出和树失衡的机会,提高T树的更新性能。实验结果表明,该方法在查询以及更新操作上有更好的性能,可节约18%左右的内存空间。
针对无线射频识别(RFID)应用的安全问题,提出一种基于随机数同步更新的RFID安全协议。利用RFID后端系统生成的随机数实现标签认证,每次认证完成后对标签和随机数做同步更新。从理论上分析协议的执行性能和安全性,并利用BAN逻辑对协议的安全性进行形式化证明。结果表明,该协议能够实现标签和阅读器之间的相互认证,同时可抵抗重放、位置跟踪、流量分析、伪装、拒绝服务、非法读取等攻击。在实现上该协议仅使用哈希和异或运算,降低了标签的计算复杂性,适合低成本标签应用。
为提高网络地理信息系统(WebGIS)的并发访问性能,提出一种多核服务器集群环境下的WebGIS模型优化策略。设计集群中各服务节点和服务节点内部两级并行处理机制,利用任务响应比计算方法、请求队列缓冲机制和多线程调度方法提高系统并发处理性能。实验结果表明,优化后的模型能在大用户量并发访问下充分利用服务器节点的多核计算优势,CPU核心越多,并发处理能力提升越高。
研究人类免疫缺陷病毒(HIV)的传播机理,提出一种HIV传播中基于配置模型的动态混合无标度网络生成算法。根据HIV在男性和男性、男性和女性之间的传播规律分别构造同性和异性无标度网络,将其放在同一系统中形成混合传播网络,并添加网络的动态变化特性,以反映真实社会网络的演化过程。基于配置模型的复杂网络生成算法可快速、灵活和鲁棒地生成给定网络尺寸和幂律度分布指数的复杂网络,而且网络中的边可断开和重连,弥补了经典BA模型的不足。仿真结果表明,该算法能正确、有效地反映HIV混合传播网络的特性。
针对谱减法在低信噪比下音乐噪声较大的缺点,通过分析人耳听觉掩蔽特性,提出一种改进的语音增强算法。在维纳滤波法的基础上结合掩蔽效应调整增益系数,采用非平稳环境下的最小约束递归平均算法进行噪声参数估计,利用最小均方误差准则的最优平滑因子对增强语音进行平滑处理,从而进一步消除音乐噪声。仿真结果表明,与改进谱减法与维纳滤波法相比,该算法在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声和残余的音乐噪声,保持较好的语音质量和清晰度。
利用自组织链表处理局部性较强的请求可提高性能,而非阻塞算法则能保证健壮性和可靠性。基于此,提出一种并发非阻塞自组织链表算法。使用MTF并发规则进行自组织操作,采用同步原语CAS实现并发程序,以保证查找、插入和删除操作的可线性化。实验结果表明,与Heller、Harris算法相比,随着读操作比例增大、链表变长,该算法的性能得到迅速改善。当读操作比例为90%、键值范围为4 096时,其消耗时间最少。
针对传统隐藏数仅局限于模素数或模特定形式合数的问题,利用Hensel提升和格归约技术,提出一种隐藏数问题由模素数向模一般形式合数提升的方法。将隐藏数问题由模素数向模素数方幂提升,运用中国剩余定理得到模一般形式合数下的隐藏数问题。利用该方法证明Hensel提升的离散对数计算,可归约到模素数情况下的隐藏数问题。
现有的独居老人监护系统存在算法复杂度高、监护效率低、不能保护老人日常隐私等问题。为此,提出一种基于全方位视觉的独居老人监护系统。利用全方位视觉传感器(ODVS)获取老人的全景视频图像,设计运动历史/能量图像算法用于目标跟踪,根据ODVS的成像特点,采用与ODVS距离位置不同的人体模型实现姿态识别,建立家庭空间与环境要素之间的映射关联,以提高行为检测的鲁棒性和可靠性,并通过ODVS标定和人体对象跟踪获得老人的活动量信息。实验结果表明,该系统的鲁棒性和实时性较强,检测准确率较高,能满足独居老人监护的需要。