[1] Davis D. 快速准确解读十二导联心电图[M]. 李立志, 史大可, 译. 北京: 科学技术文献出版社, 2004: 156-159. [2] Novak P. Time-frequency Mapping of the QRS Complex in Normal Subjects and in Postmyocardial Infarction Patients[J]. Journal of Electrocadial, 1994, 27(1): 48-49. [3] Xue Qiuzhen, Hu Yuhen, Tompkins W. Neural-network-based Adaptive Matched Filtering For QRS Detection[J]. IEEE Trans. on Biomedical Engineering, 1992, 39(4): 317-329. [4] Sun P, Wu Q H, Weindling A M. An Improved Morphological Approach to Background Normalization of ECG Signals[J]. IEEE Trans. on Biomedical Engineering, 2003, 50(1): 117-121. [5] 杨明静, 张 辉, 葛霁光. 心电图数据的非线性动力学研究[J]. 内蒙古民族师院学报: 自然科学版, 1998, 13(1): 82-85. [6] Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory[M]. New York, USA: Springer-verlag, 1995. [7] 杨宏晖, 侯 宏, 曾向阳. 基于声信号人耳听觉谱特征的风机故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(1): 175-179. [8] 吴建宁, 王 珏. 采用支持向量机评估老年人步态对称性的研究[J]. 西安交通大学学报, 2007, 41(8): 995-997. [9] 赵 敏, 郑崇勋, 赵春临. 利用小波分解和支持向量机的心理意识真实性识别研究[J]. 西安交通大学学报, 2010, 44(4): 119-123. [10] 周 萍, 唐李珍. 基于信息融合的短语音说话人识别方法研 究[J]. 计算机工程, 2011, 37(2): 169-171. [11] Huang N E, Long S R, Shen Z, et al. the Empirical Mode Decomposition and the Hilbert Spectrum for Nonlinear and Nonstationary Time Series Analysis[J]. Proceedings of the Royal Society, 1998, 454(1971): 903-905. [12] 杨 进, 文玉梅, 李 平. 基于相关分析和近似熵的管道泄露声信号特征提取及辨识方法[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(2): 272-275. [13] Pincus S M. Approximate Entropy as a Measure of System Complexity[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1991, 88(10): 2297-2301. [14] 黄 秀, 陈月辉, 曹 毅. 基于柔性神经树的蛋白质结构预 测[J]. 计算机工程, 2011, 37(1): 159-160. [15] 秦富童, 岳丽华, 万寿红. 基于图像质量等级的自动目标识别效果评估[J]. 计算机工程, 2011, 37(9): 239-241. [16] 吴定海, 张培林, 任国全, 等. 基于支持向量的单类分类方法综述[J]. 计算机工程, 2011, 37(5): 187-189.
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