计算机工程

• 先进计算与数据处理 • 上一篇    下一篇

基于连接驱动SQL捕获的远程数据库同步机制

丁建立 a,b,周冬雪 a,b,王静 a,b,王家亮 a,b   

  1. (中国民航大学 a.天津市智能信号与图像处理重点实验室; b.计算机学院,天津 300300)
  • 收稿日期:2016-09-05 出版日期:2017-09-15 发布日期:2017-09-15
  • 作者简介:丁建立(1963—),男,教授、博士,主研方向为民航信息系统、数据灾备技术;周冬雪,硕士研究生;王静、王家亮,博士。
  • 基金项目:
    民航局科技创新引导资金专项“基于PNR等多源海量民航旅客服务数据的收益提升系统(RI)关键技术研究与实现”(MHRD20150107);民航局科技创新引导资金专项“互联网+民航主动服务平台”(MHRD20160109);中国民航大学中央高校基金“新一代民航旅客服务信息系统应用级监控告警关键技术研究”(3122014C016)。

Remote Database Synchronization Mechanism Based on SQL Capture from Connection Driver

DING Jianli  a,b,ZHOU Dongxue  a,b,WANG Jing  a,b,WANG Jialiang  a,b   

  1. (a.Tianjin Key Laboratory of Intelligent Signal and Image Processing; b.College of Computer,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)
  • Received:2016-09-05 Online:2017-09-15 Published:2017-09-15

摘要: 数据同步是实现异地双活数据中心的关键技术,但现有远程数据库同步机制效率较低,并且不能满足异构数据库之间的同步要求。针对上述问题,设计一种新的远程数据库同步机制。分析应用程序操作数据库的过程,研究从数据库连接驱动中捕获SQL的方法,并提出一致性校验算法进行数据验证。实验结果表明,该机制能提高远程数据库同步效率,同时支持异构数据库同步,可为大数据时代多数据中心和灾备系统建设提供技术支持。

关键词: 数据同步, SQL捕获, 一致性, 异地双活数据中心, 异构数据库, Java数据库连接

Abstract: Data synchronization is the key technology for the implementation of distant double live data center.As current remote database synchronization mechanisms have low efficiency and there is no good solution for the synchronization of heterogeneous databases,this paper presents a new remote database synchronization mechanism.It analyzes the procedure of an application manipulating the database,researches the method of capturing SQL from the database connection driver,and designs a consistency algorithm for data verification.Experimental result shows that this mechanism can improve the efficiency of remote database synchronization and support the synchronization of heterogeneous databases,which provides technical support for the construction of multi-data center and disaster recovery system in the age of big data.

Key words: data synchronization, SQL capture, consistency, distant double live data center, heterogeneous database, Java Database Connectivity(JDBC)

中图分类号: