参考文献
[1]刘宁.网络党建:党建方式的现代化[J].党政干部论坛,2005(11):18-19.
[2]余萍萍.云南省服务型党组织综合平台党建信息推送策略研究[D].昆明:云南大学,2014.
[3]刘海峰,陈卫卫,王元元,等.一种混合型的协同过滤信息推送方法[J].情报科学,2009,27(2):293-296.
[4]肖佳,安悦,李兵,等.基于内容的热门微话题个性化推荐研究[J].情报杂志,2014,2(2):155-160.
[5]李英明.矩阵分解在据挖掘中的应用[D].杭州:浙江大学,2014.
[6]张志飞,苗夺谦,高灿.基于LDA主题模型的短文本分类方法[J].计算机应用,2013,33(6):1587-1590.
[7]王振振,何明,杜永萍.基于 LDA主题模型的文本相似度计算[J].计算机科学,2013,40(12):229-231.
[8]邱亮,杜永萍.LDA模型在微博用户推荐中的应用[J].计算机工程,2014,40(5):1-6,11.
[9]石晶,李万龙.基于LDA模型的主题词抽取方法[J].计算机工程,2010,36(19):81-83.
[10]杨潇,马军,杨同峰,等.主题模型LDA的多文档自动文摘[J].智能系统学报,2010,5(2):169-175.
[11]黄泽明.基于主题模型的学术论文推荐系统研究[D].大连:大连海事学院,2013.
[12]Blei D,Ng A,Jordan M.Latent Dirichlet Allocation[J].Journal of Machine Learning Research,2003,3:993-1022.
[13]Deerwester S C,Dumais S T,Landauer T K.Indexing by Latent Semantic Analysis[J].Journal of the American Society for Information Science,1990,41(6):391-407.
[14]张明慧,王红玲,周国栋.基于LDA主题特征的自动文摘方法[J].计算机应用与软件,2010,28(10):20-22.
[15]Brants T,Chen F,Tsochantaridis I.Topic-based Document Segmentation with Probabilistic Latent Semantic Anal-ysis[C]//Proceedings of the 11th International Conference on Information and Knowledge Management.New York,USA:ACM
Press,2002:211-218.
[16]Minka T,Lafferty J.Expectation-propagation for the Generative Aspect Model[C]//Proceedings of the 18th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence.Edmonton,Canada:Morgan Kaufmann,2002:352-359.
[17]徐戈,王厚.自然语言处理中主题模型的发展[J].计算机学报,2011,34(8):1423-1436.
[18]方树峰.基于用户反馈的PageRank改进算法[J].计算机技术与自动化,2013,31(1):89-92.
[19]Mihalcea R,Tarau P.TextRank:Bringing Order into Texts[C]//Proceedings of 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.Barcelona,Spain:[s.n.],2004:404-411.
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