| [1] |
翟社平, 马梦瑶, 张文静, 杨锐. 融合关系上下文语义的知识图谱补全[J]. 计算机工程, 2026, 52(9): 113-122. |
| [2] |
李亚敏, 向稳, 柴丽, 向尧. 基于HVI颜色空间变换的双阶段低光图像增强网络[J]. 计算机工程, 2026, 52(9): 228-241. |
| [3] |
冯涛, 胡滨, 徐光源. 复杂场景下的生物启发人群逃逸检测神经网络[J]. 计算机工程, 2026, 52(9): 176-192. |
| [4] |
韩彦岭, 朱晓俊, 王静, 潘海燕, 张云. 基于SIT-TransNET的被动微波海冰厚度反演[J]. 计算机工程, 2026, 52(8): 390-399. |
| [5] |
赵涛, 董立红, 秦昳. 融合注意力和轻量级网络的井下人员检测算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(8): 400-411. |
| [6] |
金晶, 胡楚笛, 陈刚. 基于多尺度自注意力Transformer的医学图像分割方法[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 199-209. |
| [7] |
李忠伟, 李可一, 刘昕. 基于数据增强和融合自注意力的序列推荐算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 94-106. |
| [8] |
李金茹, 潘庆先, 高照龙, 魏凯, 范泽群. 基于协同知识图谱与混合神经网络的众包任务推荐方法[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 155-167. |
| [9] |
梁子仪, 王子豪, 刘天权, 李丽萍, 朱远飞, 鹿存跃. PASRGAN: 基于并联注意力机制的超分辨率病理图像生成算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 189-198. |
| [10] |
何明研, 李斯源, 刘鹏, 黄剑华. 基于交叉注意力扩散模型的对手建模[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 76-85. |
| [11] |
刘相滨, 方诚, 刘帅. 基于多尺度特征融合与极化自注意力机制的实时语义分割算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 210-219. |
| [12] |
杨欣怡, 何小海, 滕奇志, 陈洪刚, 卿粼波, 吴晓红. 基于语义联合的跨模态命名实体识别[J]. 计算机工程, 2026, 52(7): 345-353. |
| [13] |
周丽君, 张俊然, 王开元, 向军莲. 融合患者临床体征的图增强注意力药物推荐[J]. 计算机工程, 2026, 52(6): 314-325. |
| [14] |
代尹翘, 肖武龙, 李柏林, 李立. 基于改进YOLOv5s的莴笋芯部检测算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(6): 352-364. |
| [15] |
曾安, 郑嘉裕, 潘丹, 赵靖亮, 黄幸青. 基于深度强化学习的主动脉夹层中心线追踪算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(6): 414-424. |