作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (04): 173-.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于粗糙集的数据概化算法

翁宜慧,孙志挥,赵传申   

  1. 东南大学计算机系,东南大学计算机系,东南大学计算机系 南京 210018;福建农林大学计算机系,福州 350002
  • 发布日期:2003-02-25

A Data Generalization Algorithm Based on Rough Sets

WENG Yihui 1,2,SUN Zhihui 1, ZHAO Chuanshen 1   

  1. (1. Computer Department of Southeast University , Nanjing 210018 ; 2. Dept. of Computer , Fujian University of Agriculture and Forestry , Fuzhou 350002)
  • Published:2003-02-25

摘要: 应用粗糙集理论对大型数据库中的数据概化进行了研究,提出了对数据的动态概念层次划分算法,用以对相关数据集进行属性约简,并在此基础上挖掘概化特征,动态维护概念层次树。

关键词: 数据挖掘, 粗糙集, 概念层次, 数据概化

Abstract: This paper studies data generalization method of database with the rough sets theory, and proposes a data generalization algorithm based on rough sets. It can be used to reduce the attributes from database and generalize the data with concept hierarchies tree.

中图分类号: