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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (08): 51-52.

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一个新的特征选择判据——不确定性系数

杨胜,胡福乔,施鹏飞   

  1. 上海交通大学模式识别与图像处理研究所,上海交通大学模式识别与图像处理研究所,上海交通大学模式识别与图像处理研究所 上海 200030
  • 发布日期:2004-04-25

A New Feature Selection Measure-The Uncertainty Coefficient

YANG Sheng, HU Fuqiao, SHI Pengfei   

  1. (Pattern Recognition & Image Process Institute of SJTU,Shanghai 200030)
  • Published:2004-04-25

摘要: 提出了运用特征子集的不确定性系数作为特征选择的度量。特征子集的不确定性系数是一种单调的特征子集信息度量,因此可以将它作为特征选择度量。实验表明,特征子集的不确定性系数作为特征选择度量是合理和可行的。

关键词: 不确定性系数, 特征选择, ABB算法

Abstract: In this paper, the uncertainty coefficient of the feature subset is proposed to be a feature selection measure. The uncertainty coefficient is an information measure for a feature subset, and it is monotonic, so it can be taken as the feature selection measure. By experiment study, the uncertainty coefficient is proved reasonable and viable.

中图分类号: