作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (08): 29-.

• 论文 • 上一篇    下一篇

中文Web文本的特征获取与分类

许建潮,胡明   

  1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春工业大学计算机科学与工程学院 长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130021,长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130021
  • 发布日期:2005-04-25

Feature Selection and Classification for Chinese Web Documents

XU Jianchao1,2, HU Ming1,2   

  1. (1. College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012; 2. Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University,Changchun 130021)
  • Published:2005-04-25

摘要: 已有许多方法用于英文网页的特征抽取,相对而言适合于中文网页的方法还不多。该文设计了一个综合考虑位置、频率和词长3个因素的中文Web文本词权重的计算公式,提出了一种用变长度染色体遗传算法提取Web文本特征的方法。实验表明该方法在降低特征矢量维数方面是有效的。

关键词: Web挖掘, 遗传算法, 特征抽取

Abstract: A wide range of methods for feature selection have been applied to English Web documents, relatively few studies have been done on Chinese Web documents. This paper gives a term weighting method based on inverse document frequency, HTML tags and length of Chinese phrase, presents the method to select Web text feature based on the messy genetic algorithm. The experiments show that the method is resultful .

中图分类号: