[1] |
汤静雯, 赖惠成, 王同官. 远距离情形下的改进YOLOv8行人检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 303-313. |
[2] |
张博强, 陈新明, 冯天培, 吴兰, 刘宁宁, 孙朋. 基于混合A*和修正RS曲线融合的路径规划[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 373-382. |
[3] |
周翰祺, 方东旭, 张宁波, 孙文生. 基于深度学习的多无人机多目标跟踪[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 57-65. |
[4] |
孙子文, 钱立志, 袁广林, 杨传栋, 凌冲. 基于实时动态模板更新的Transformer目标跟踪方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 158-168. |
[5] |
罗锦源, 谷雨. 嵌入房间类别和边界约束的目标驱动导航算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 85-96. |
[6] |
李书玮, 黄正翔, 胡云, 刘兴, 卢笑, 郭畅, 吴成中, 王耀南. 基于无源领域自适应的低光照显著性目标检测[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 75-84. |
[7] |
王泽宇, 徐慧英, 朱信忠, 黄晓, 梁佳杰, 李琛. 基于改进YOLOv8的轻量化鱼苗检测算法: FD-YOLO[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 327-338. |
[8] |
戴康佳, 徐慧英, 朱信忠, 李悉钰, 黄晓, 陈国强, 张志雄. YGL-SLAM: 动态场景下基于点和线的语义SLAM系统[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 95-104. |
[9] |
胡倩, 皮建勇, 胡伟超, 黄昆, 王娟敏. 基于改进YOLOv5的密集行人检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 216-228. |
[10] |
袁亚剑, 毛力. 一种增强前景的轻量级交通标志检测模型[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 54-63. |
[11] |
张肇鑫, 黄世泽, 张兵杰, 沈拓. 面向交通场景的运动模糊伪装对抗样本生成方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 45-53. |
[12] |
崔金荣, 叶伟浩, 郑鸿, 刘同来, 齐龙, 徐勇. 基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 320-333. |
[13] |
张元, 吕德芳, 孟建军, 祁文哲. 基于双注意力和GSSN轻量化的钢轨扣件缺陷检测[J]. 计算机工程, 2025, 51(2): 289-299. |
[14] |
孙浩淼, 李宗民, 肖倩, 孙文洁, 张雯欣. AI-Curling: 一种冰壶现场分析与决策方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(2): 102-110. |
[15] |
黄舒怡, 谭光. 基于分区的高效视频目标检测[J]. 计算机工程, 2025, 51(2): 65-77. |