在网络入侵发生的早期进行检测对于提高在线入侵检测系统的实时性至关重要。针对网络入侵的早期检测,提出一组描述网络入侵早期行为的特征,设计早期特征在线提取算法。采用GHSOM神经网络算法作为分类器,实现基于神经网络的在线入侵早期检测系统。实验结果证明,该方法对绝大多数攻击的早期检测率在80%以上。与非早期检测相比,可优化在线检测的实时性,提高检测率。
为提高多核处理器性能,在传统硬件加速部件的基础上,提出一种新型的运算阵列设计方案。将运算阵列与多核处理器的通信端口映射在扩展寄存器地址空间上,实现阵列与多核处理器的紧密耦合。通过片上网络连接各个运算单元,实现运算阵列的灵活配置和高度共享。在实验系统上实现1 024点快速傅里叶变换和H.264解码器,结果表明,与纯软件实现相比,该方案能使处理器性能和功耗都有所改善。
端到端(D2D)通信因能够提高蜂窝网的资源利用率而受到广泛关注。为研究D2D通信在多小区蜂窝系统中的应用性能,对多小区码分多址(CDMA)系统中引入D2D链路后的上行容量进行理论分析,通过系统级仿真,研究D2D链路的上行容量增益和影响该增益的主要因素。仿真结果表明,在多小区系统中,D2D链路能带来明显的容量增益,且链路性能与通信距离和链路在系统中的位置有关,而与系统负荷的关系不大。
针对R-L模幂算法并行硬件实现成本高的问题,提出一种流水线形式的模幂运算结构。采用流水线技术对模幂算法中Montgomery模乘运算进行硬件设计,并由此构建模幂运算结构,实现并行模幂运算,降低硬件成本。同时对模幂算法中预处理和后处理步骤进行优化,以减少迭代次数。Virtex-2系列现场可编程门阵列原型的实现结果表明,在保证并行模幂运算速度的前提下,该结构的硬件实现成本近似为传统并行结构的1/2,且数据吞吐率更高,可达14 Mb/s。
浮动车的实时路况信息采集存在采集内容复杂、信息不准确等问题。为此,提出一种基于GPS终端的实时路况信息采集方法。采用面向简化路网模型的采集方法,只考虑路段行程时间与路段中途停车时间,将GPS终端替代服务器负责采集内容和地图匹配。实验结果表明,与传统的基于服务器端采集方法相比,该方法能使采集内容更简单,采集信息更准确,可减轻服务器端的高负荷,便于采集信息的传输。
基于自由空间移动对象概率最近邻查询,给出受限网络移动对象概率最近邻(CNPNN)查询概念,提出一种基于网络概率Voronoi图的CNPNN查询算法。利用基于网络距离的概率度量得到不确定数据的网络概率Voronoi单元,建立网络概率Voronoi图覆盖受限网络。使用对点查询具有优势的R+树,对不确定数据的网络概率Voronoi单元进行索引,减少搜索时间。确定查询对象所在网络Voronoi单元,得到查询对象最可能的最近邻。实验结果表明,该算法时间复杂度为O(n2+mlogmn),在一定条件下具有较好的性能。
针对虚拟视点绘制中由于区域暴露引起的空洞问题,提出一种基于图像金字塔修复的虚拟视点绘制方法。利用视点变换方程生成虚拟视点,对含有空洞的视点采用图像金字塔修复进行处理,设计含有深度项的权值函数,在深度的约束下进行高斯加消零的滤波和下采样,对低分辨率图像的上采样,利用采样的图像信息对空洞进行填充。实验结果证明,该方法得到图像的主观视觉效果和峰值信噪比计算结果优于传统的非对称高斯滤波算法,且图像绘制的虚拟视点不失真,可抑制物体边缘处的伪像生成。