[1] |
张洋, 刘畅, 李少青. 基于可控制性度量的图神经网络门级硬件木马检测方法[J]. 计算机工程, 2024, 50(7): 164-173. |
[2] |
倪林, 刘子辉, 张帅, 韩久江, 鲜明. 基于灰度图谱分析的IP软核硬件木马检测方法[J]. 计算机工程, 2024, 50(3): 44-51. |
[3] |
黄姣英, 李胜玉, 高成, 杨达明. 一种时序型总线硬件木马的植入与检测[J]. 计算机工程, 2021, 47(3): 160-165. |
[4] |
王俊年, 朱斌, 于文新, 王皖, 胡钒梁. 基于深度学习LSTM的侧信道分析[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 140-146. |
[5] |
胡涛, 佃松宜, 蒋荣华. 基于长短时记忆神经网络的硬件木马检测[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 110-115. |
[6] |
宋安, 王琴, 谷大武, 郭筝, 刘军荣, 张驰. 基于FPGA的时钟同步功耗信息采集方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(6): 115-121. |
[7] |
段晓毅, 陈东, 高献伟, 范晓红, 周玉坤. 功耗分析攻击中机器学习模型选择研究[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 144-151,158. |
[8] |
李莹,陈岚,周崟灏. 硬件木马旁路检测方法的影响因素研究[J]. 计算机工程, 2019, 45(1): 145-152. |
[9] |
李新超,钟卫东,刘明明,李栋. 基于秘密共享的SM4算法S盒实现方案[J]. 计算机工程, 2018, 44(11): 148-153. |
[10] |
段晓毅,佘高健,高献伟,何斯曼,崔琦,王思翔,毛泽宇. 基于小波包的AES相关功耗分析攻击[J]. 计算机工程, 2017, 43(6): 84-91. |
[11] |
王建新,王柏人,曲鸣,张磊. 基于改进欧式距离的硬件木马检测[J]. 计算机工程, 2017, 43(6): 92-96. |
[12] |
倪林,石磊,韩鹍,李少青. 基于特征匹配的IP软核硬件木马检测[J]. 计算机工程, 2017, 43(3): 176-180. |
[13] |
邬可可,李慧云,闫立军. 一种防御差分功耗分析的ECC同种映射模型[J]. 计算机工程, 2017, 43(10): 115-119,125. |
[14] |
段晓毅,王思翔,崔琦,孙渴望. 一种带掩码AES算法的高阶差分功耗分析攻击方案[J]. 计算机工程, 2017, 43(10): 120-125. |
[15] |
高振斌,白雪,杨松,何家骥. 基于隐马尔可夫模型的硬件木马检测方法[J]. 计算机工程, 2016, 42(9): 126-131. |