计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (9): 199-201.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.060

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

基于改进GVF的运动目标提取算法

徐俊红1,丁春峰2,苏海滨1,王亭岭1   

  1. (1. 华北水利水电学院电力学院,郑州 2. 河南省激光与光电信息技术重点实验室,郑州 450052)
  • 收稿日期:2011-10-12 出版日期:2012-05-05 发布日期:2012-05-05
  • 作者简介:徐俊红(1975-),男,讲师、硕士,主研方向:模式识别,运动跟踪;丁春峰,硕士;苏海滨,博士;王亭岭,硕士
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(31101085);河南省科技厅基础与前沿技术研究基金资助项目(082300463202);河南省高等学校 青年骨干教师基金资助项目(2011GGJS-094);郑州市科技局科技基金资助项目(10DTGS507-5)

Moving Object Extraction Algorithm Based on Improved GVF

XU Jun-hong   1, DING Chun-feng   2, SU Hai-bin   1, WANG Ting-ling   1   

  1. (1. Institute of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450011, China; 2. Henan Key Laboratory of Laser and Opto-electric Information Technology, Zhengzhou 450052, China)
  • Received:2011-10-12 Online:2012-05-05 Published:2012-05-05

摘要: 针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象。对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度。

关键词: 图像分割, 梯度矢量流, 轮廓, 矩形, GVF蛇形, 运动目标

Abstract: Aiming at the shortage of Gradient Vector Flow(GVF), a new moving object extraction algorithm based on improved GVF is proposed. A rectangle limiting the range of target is established by experience and displacement equation. Initial contour according to rectangle range is obtained by rules. The algorithm of GVF is improved, which is used to calculate fine contour. Experimental results in sequence display the algorithm is simple and rapid.

Key words: image segmentation, Gradient Vector Flow(GVF), contour, rectangle, GVF snake, moving object

中图分类号: