[1] |
顾永跟, 李国笑, 吴小红, 陶杰, 张艳琼. 预算约束下多任务联邦学习激励机制[J]. 计算机工程, 2024, 50(5): 149-157. |
[2] |
费煜哲, 蔡欣, 赵鸣博, 杨圣豪. 基于隐式表达的服装三维重建[J]. 计算机工程, 2024, 50(5): 220-228. |
[3] |
刘少杰, 文斌, 王泽旭. 基于联邦学习的多技术融合数据交易方法[J]. 计算机工程, 2024, 50(3): 182-190. |
[4] |
杨俊明, 尹超, 杨铮. 基于激励驱动的轻量级隐私保护位置证明协议[J]. 计算机工程, 2023, 49(3): 151-160. |
[5] |
戚玲珑, 高建瓴. 基于改进YOLOv7的小目标检测[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 41-48. |
[6] |
张宝朋, 康谦泽, 李佳萌, 郭俊宇, 陈少华. 轻量化的YOLOv4目标检测算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 206-214. |
[7] |
张伯钧, 郭一晨, 王子凯, 胡凯. 基于智能合约的数据共享激励机制研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 37-44. |
[8] |
郭文强, 李梦然, 侯勇严, 肖秦琨. 基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 298-305,312. |
[9] |
周强, 李鹏, 聂雷. 群智感知中基于时空关联性的用户激励机制[J]. 计算机工程, 2021, 47(3): 227-236. |
[10] |
谭镭, 孙怀江. SKASNet:用于语义分割的轻量级卷积神经网络[J]. 计算机工程, 2020, 46(9): 261-267. |
[11] |
冯玉芳, 殷宏, 卢厚清, 程恺, 曹林, 刘满. 基于改进全卷积神经网络的红外与可见光图像融合方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(8): 243-249,257. |
[12] |
朱兰婷, 孙丽珺, 闫杨. 车辆雾计算中基于反向拍卖的停车辅助方案[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 14-20,29. |
[13] |
孟磊, 冶忠林, 赵海兴, 杨燕琳. 超网络模型构建中优先连接方法研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(10): 103-111. |
[14] |
陈思远,彭超,蔡林森,郭兰英. 一种用于特定目标情感分析的深度网络模型[J]. 计算机工程, 2019, 45(3): 286-292. |
[15] |
谷凯凯,周东国,许晓路,蔡炜,周正钦,胡文山,黄华. 一种基于局部特征的PCNN电力故障区域提取方法[J]. 计算机工程, 2018, 44(7): 291-296. |