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›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (01): 293-295.

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KDW综述:基于Web的数据挖掘

恽爽,韩立新,董浚,陈道蓄   

  1. 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室 南京 210093
  • 发布日期:2003-01-15

KDW Survey: Web-based Data Mining

YUN Shuang, HAN Lixin, DONG Jun, CHEN Daoxu   

  1. (National Key Lab of Novel Software Technology, Computer Science and Technology Dept., Nanjing University, Nanjing 210093)
  • Published:2003-01-15

摘要: 由于Web数据所具有的半结构化特征,基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处。基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务:对Web内容的挖掘,对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘。该文综述了基于Web的数据挖掘技术,并介绍了国内在这个领域的研究现状。

关键词: 数据挖掘, 知识获取, 半结构化数据, KDW, Web

Abstract: Web-based data mining, because of the semi-structured data feature, is quite different from the traditional database-based date mining. Web-based data mining includes the data mining of Web content, Web structure and Web usage. This paper makes a survey of Web-based date mining technology, especially the domestic research status in quo.

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