摘要： 研究了一种基于神经网络的图像分割技术，并将其应用于路面识别。该方法通过分析路面的照片，根据路面图像灰度与纹理的特征来判断路面损坏的类型、面积和严重程度，得出路面状况指数，具有速度快、数据质量高、方便等优点，远远优于目前的人工调查方法。

关键词: 图像处理, 模式识别, 图像分割, 路面管理

Abstract: A kind of neural network-based image segment technology is researched and this technology is applied to the path crack recognition. Experiment results have shown that this method is superior to measurement artificially in speed and data quality.

中图分类号: 

• TP391.41