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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (06): 34-.

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对IDS审计数据的关联分析

王旭仁,毕学尧,许榕生   

  1. 中科院高能物理所计算中心,中科院高能物理所计算中心,中科院高能物理所计算中心 北京 100039;首都师范大学信息工程学院,北京 100037
  • 发布日期:2004-03-25

Association Analysis on IDS Audit Data

WANG Xuren1,2, BI Xueyao1, XU Rongsheng1   

  1. (1.Computing Center, Institute of High Energy Physics, CAS, Beijing 100039; 2.Information Engineering College of Capital Normal University, Beijing 100037)
  • Published:2004-03-25

摘要: 讨论了用数据挖掘中的关联规则对IDS审计数据进行分析,给出了一种改进的OPUS算法,并对实验结果进行分析。利用挖掘出来的规则调整IDS的检测方法,或设置其他的安全措施,从而提高网络预警能力。

关键词: 关联规则, IDS, 数据挖掘, OPUS

Abstract: This paper discusses how to make use of association rules in IDS audit data analysis. With an improved OPUS algorithm, some tests are done. According to the association rules, IDS or other network security tools can be adjusted for better alarm of future attacks.

中图分类号: