摘要: 提供了一个新颖的方法,使用数据挖掘到电子商务中。提出了一个新的数据库存储结构AFP-树,利用它来挖掘频繁模式。然后利用项目之间的相互关联做出推荐。最后举例说明了此推荐系统的处理过程。
关键词:
推荐系统,
电子商务,
协同过滤,
AFP-树,
频繁模式
Abstract: This paper provides a novel approach to use data mining for e-commerce. It proposes a new database store structure AFP-Tree for mining frequent patterns,makes recommendations by exploring associations between items,exemplifies the approach on real data.
中图分类号:
曾艳,麦永浩. 基于用户评分的关联规则挖掘协同推荐[J]. , 2005, 31(15): 93-.
ZENG Yan1,2, MAI Yonghao1. Collaborative Recommendation Using Association Rule Mining Based on Users’Ratings[J]. , 2005, 31(15): 93-.