基于改进NB分类方法的网络异常检测模型

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.051

计算机工程 ›› 2008, Vol. 34 ›› Issue (5): 148-149,. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.05.051

基于改进NB分类方法的网络异常检测模型

宿娇娜，李程，李巍，唐发根，李云春

(北京航空航天大学计算机学院，北京 100083)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-05 发布日期:2008-03-05

Network Anomaly Detection Model Based on Improved Naïve Bayesian Classifier

XU Jiao-na, LI Cheng, LI Wei, TANG Fa-gen, LI Yun-chun

(School of Computer Science and Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-05 Published:2008-03-05

摘要/Abstract

摘要： 随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化，智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法，采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明，该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高，具有较低的虚警率。

关键词: 网络异常检测, 朴素贝叶斯分类方法, 特征选择, 互信息

中图分类号:

TP309

宿娇娜;李程;李巍;唐发根;李云春. 基于改进NB分类方法的网络异常检测模型[J]. 计算机工程, 2008, 34(5): 148-149,.

XU Jiao-na; LI Cheng; LI Wei; TANG Fa-gen; LI Yun-chun. Network Anomaly Detection Model Based on Improved Naïve Bayesian Classifier[J]. Computer Engineering, 2008, 34(5): 148-149,.

https://www.ecice06.com/CN/Y2008/V34/I5/148

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