摘要： 随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化，智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法，采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明，该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高，具有较低的虚警率。

关键词: 网络异常检测, 朴素贝叶斯分类方法, 特征选择, 互信息

中图分类号: 

• TP309