摘要： 介绍一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，该系统采用“框架十规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存、而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合，可以实现从诊断实例自动获取知识。

关键词: 汽轮发电机组, 故障诊断, 专家系统, 知识表示, 知识获取, 人工神经网络

CLC Number: 

• TM311.071