Abstract: This paper describes a new approach to clustering of amino acid sequences using K-Medoids method. This method combines K-Medoids method, dynamic programming and other new theories in biology. Experiments have proved that this method can get satisfying results.The method proposed in this paper is a powerful and flexible tool for clustering of amino acid sequences.

摘要： 针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。

关键词: 氨基酸序列聚类分析, 数据挖掘, K中心聚类方法, 动态规划, 生物信息学

CLC Number: 

• TP399