Abstract:
This paper deals with Chinese Web page classification based on support vector machine (SVM). This paper gives some methods for feature extraction and selection based on text
摘要： 研究了支持向量机在中文网页分类中的应用,给出了基于关键词的中文网页特征提取和选择方法,阐述了统计学习理论中的支持向量机模型及其在分类问题应用中的特点,给出了设计支持向量机分类器的二次规划学习算法。
关键词:
支持向量机,
统计学习,
优化,
网页,
文本分类
CLC Number:
JIA Jiong, LIANG Jiuzhen. Chinese Web Page Automatic Classification Based on SVM[J]. , 2005, 31(10): 154-156.
贾泂,梁久祯. 基于支持向量机的中文网页自动分类[J]. , 2005, 31(10): 154-156.