基于视觉显著图的彩色图像检索

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.062

计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (08): 189-191.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.062

基于视觉显著图的彩色图像检索

胡胜雄，尚赵伟，张太平，杨维斌

(重庆大学计算机学院，重庆 400030)

收稿日期:2011-05-16 出版日期:2012-04-20 发布日期:2012-04-20
作者简介:胡胜雄(1986－)，男，硕士研究生，主研方向：图像处理，模式识别；尚赵伟，副教授；张太平，博士后；杨维斌，博士
基金项目:
国家自然科学基金资助面上项目(61003120)；重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2217)；中央高校基本科研业务费基金资助项目(CDJRC10180009)

Color Image Retrieval Based on Visual Saliency Map

HU Sheng-xiong, SHANG Zhao-wei, ZHANG Tai-ping, YANG Wei-bin

(College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400030, China)

Received:2011-05-16 Online:2012-04-20 Published:2012-04-20

摘要/Abstract

摘要： 为提高图像检索效率，提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息，保留用户感兴趣的图像区域信息，采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征，并引入二次查询度量策略进行距离度量。实验结果表明，与基于显著性加权的检索方法相比，该方法的平均查准率较高。

关键词: 感兴趣区域, 视觉显著图, 小波, BDIP-BVLC特征, 二次查询度量, 图像检索

Abstract: In order to improve efficiency of image retrieval, a retrieval method based on visual saliency map is proposed in this paper. The background information unrelated to retrieval task in original image is removed according to the visual saliency map, and remains the region of interest. The BDIP-BVLC moments in the wavelet domain is used to extract the image features. The secondary inquires measure strategy is adopted as the distance function. Experimental result shows that the proposed method outperforms the method based on saliency weighted. It has higher retrieval accuracy.

Key words: region of interest, visual saliency map, wavelet, BDIP-BVLC feature, secondary inquires measure, image retrieval

中图分类号:

TP751.1

胡胜雄, 尚赵伟, 张太平, 杨维斌. 基于视觉显著图的彩色图像检索[J]. 计算机工程, 2012, 38(08): 189-191.

HU Qing-Xiong, CHANG Diao-Wei, ZHANG Ta-Beng, YANG Wei-Bin-. Color Image Retrieval Based on Visual Saliency Map[J]. Computer Engineering, 2012, 38(08): 189-191.

[1]	陈泽, 叶学义, 钱丁炜, 魏阳洋. 基于改进Faster R-CNN的小尺度行人检测[J]. 计算机工程, 2020, 46(9): 226-232,241.
[2]	马鹏, 王泽宇, 钟卫东, 王绪安. 基于改进小波包分解的相关功耗攻击降噪方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 129-135,142.
[3]	顾岩, 赵崇宇, 黄平. 基于高阶统计信息的深度哈希学习模型[J]. 计算机工程, 2020, 46(7): 260-267,276.
[4]	梁猛, 史晓霜. 基于二阶Newton插值的莫尔条纹消除算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(5): 259-266.
[5]	高宁化, 王姮, 冯兴华. 基于动态模糊决策树的心电信号分类方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 80-86.
[6]	郝占军, 段渝, 党小超, 曹渊. 基于信道状态信息的人体复杂动作识别方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 286-293.
[7]	李廷顺, 王伟, 刘泽三. 考虑不确定区间的电力负荷GELM-WNN预测方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(7): 315-320.
[8]	张玺君, 袁占亭, 张红, 高玮军, 张恩展. 交通轨迹大数据预处理方法研究[J]. 计算机工程, 2019, 45(6): 26-31.
[9]	代亚兰,何朗,黄樟灿. 基于稀疏自编码的无监督图像哈希算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(5): 222-225,236.
[10]	田学东,柴彦立,王海彬. 基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(3): 217-224.
[11]	谢行雨,王玲. 基于纹理相似栈的超声图像分割方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(2): 240-244.
[12]	傅之越, 张睿, 李福凤. 基于小波模极大值的脉搏信号特征点识别方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 287-297.
[13]	曾梦琪, 马蔚吟, 李力. 基于混合相似度的高效图像检索方案[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 262-268.
[14]	刘雨灵, 侯进, 张笑语, 陈曾. 基于卷积神经网络的无线电广播同频干扰检测[J]. 计算机工程, 2019, 45(10): 301-307.
[15]	王海江,姚付启,李丽宏,马永强,杨勤科,王静璞. 基于分数进制轮廓波变换的DEM多尺度表达[J]. 计算机工程, 2018, 44(9): 286-295,300.

基于视觉显著图的彩色图像检索

Color Image Retrieval Based on Visual Saliency Map

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10