基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法

doi:10.19678/j.issn.1000-3428.0052619

计算机工程 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (3): 217-224. doi: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052619

基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法

田学东,柴彦立,王海彬

河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定 071002

收稿日期:2018-09-10 出版日期:2019-03-15 发布日期:2019-03-15
作者简介:田学东(1963—),男,教授、博士,主研方向为模式识别、信息检索、图像检索;柴彦立、王海彬,硕士研究生。
基金资助:
河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017208)。

Retrieval Method of Ancient Chinese Character Images Based on Hesitant Fuzzy Features

TIAN Xuedong,CHAI Yanli,WANG Haibin

School of Cyber Security and Computer,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China

Received:2018-09-10 Online:2019-03-15 Published:2019-03-15

摘要/Abstract

摘要：

古籍汉字存在结构复杂、风格多样、字形退化严重等特点,传统的弹性网格特征提取难以达到理想效果。为此,利用犹豫模糊集在多特征、多属性决策方面的优势,提出一种基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法。将古籍汉字图像进行弹性网格划分,归纳周围网格在距离、位置、长度等方面对当前网格中的笔画像素有影响的评价指标,并进行相应的隶属度计算。利用犹豫模糊距离测度方法对古籍汉字待查询图像与候选古籍汉字图像进行相似度度量,实现对古籍汉字图像的检索。实验结果表明,该方法的古籍汉字图像检索效率较高。

关键词: 古籍汉字, 图像检索, 弹性网格特征, 犹豫模糊集, 相似度

Abstract:

Ancient Chinese character always has complex structure,diverse styles and serious character degradation.Traditional elastic grid feature extraction is difficult to achieve ideal effect.Considering the advantages of the hesitant fuzzy theory in multi-feature and multi-attribute decision,an image retrieval method of ancient Chinese character based on the hesitant fuzzy features is proposed.The elastic grid of ancient Chinese character image is divided.Generalizes the evaluation indexes of the influence of the distance,position and length of the surrounding grids on the stroke pixels in the current grid,and calculates the corresponding membership degree.Compare the similarity between the image to be retrieved and the candidate image by the hesitation fuzzy distance measurement,and get the retrieval results.Experimental results show that the proposed method has a relatively good performance in ancient Chinese character images retrieval.

Key words: ancient Chinese characte, image retrieval, elastic grid feature, hesitat fuzzy set, similarity degree

中图分类号:

TP391

田学东,柴彦立,王海彬. 基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(3): 217-224.

TIAN Xuedong,CHAI Yanli,WANG Haibin. Retrieval Method of Ancient Chinese Character Images Based on Hesitant Fuzzy Features[J]. Computer Engineering, 2019, 45(3): 217-224.

https://www.ecice06.com/CN/Y2019/V45/I3/217

参考文献

［1］赵继印,郑蕊蕊,吴宝春,等.脱机手写体汉字识别综述［J］.电子学报,2010,38(2):405-415.
［2］孙华,张航,汉字识别方法综述［J］.计算机工程,2010,36(20):194-197.
［3］LI R Y,WANG H,JI K F.Feature extraction and identification of handwritten characters［C］//Proceedings of International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2015:193-196.
［4］吴天雷,马少平.基于重叠动态网格和模糊隶属度的手写体汉字特征抽取［J］.电子学报,2004,2(2):186-190.
［5］金连文,谭剑钊.手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究［J］.计算机应用研究,2004,21(12):163-165.
［6］ZHENG C,YANG H,YANG X.A feature extracting method for Chinese character recognition of license plate based on elastic mesh and wavelet transform［J］.Advanced Materials Research,2013,760/761/762(1):1452-1456.
［7］WANG W,GONG X Q,ZHANG Y,et al.Artistic features extraction from Chinese calligraphy works via regional guided filter with reference image［J］.Multimedia Tools and Applications,2018,77(1):2973-2990.
［8］XIA Y,YANG Z B,WANG K Q.Chinese calligraphy word spotting using elastic HOG feature and derivative dynamic time warping［J］.Journal of Harbin Institute of Technology,2014,21(2):21-27.
［9］MAO T J,WU J Q,GAO P C,et al.Calligraphy word style recognition by KNN based feature library filtering［C］//Proceedings of International Conference on Multimedia Technology.Paris,France:Atlantis Press,2013:934-941.
［10］LI F,SHEN Q,LI Y,et al.A fuzzy image congealing-based handwritten Chinese character recognition and classification system［C］//Proceedings of the 14th UK Workshop on Computational Intelligence.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2014:1-8.
［11］刘伟,朱宁波,李德鑫,等.基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别［J］.计算机工程与应用,2007,43(1):239-244.
［12］ZHOU Z Y,ZHAN E Q,ZHENG J B.Stroke extraction of handwritten Chinese character based on ambiguous zone information［C］//Proceedings of International Conference on Multimedia and Image Processing.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2017:68-72.
［13］LI F Y,SHEN Q,LI Y.Handwritten Chinese character recognition using fuzzy image alignment［J］.Soft Computing,2016,20(8):2939-2949.
［14］SHRIKANT M,NAVENDU C.Usage of fuzzy rule and SOM based model to identify a handwritten chemical symbol or structures［C］//Proceedings of International Conference on Electrical,Computer and Communication Technologies.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2017:1-4.
［15］刘伟,朱宁波,何浩智,等.基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法［J］.中文信息学报,2007,21(3):117-121.
［16］魏玮,郭向丹.基于手写体汉字双弹性网格模糊特征研究［J］.控制工程,2012,19(6):1025-1028.
［17］冉耕,黄山,何志辉,等.重叠模糊规范化双弹性网格汉字特征提取［J］.计算机工程与设计,2016,37(1):211-215.
［18］TORRA V.Hesitant fuzzy sets［J］.International Journal of Intelligent Systems,2010,25(6):529-539.
［19］金连文,高学.几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究［J］.计算机应用研究,2004,21(11):38-40,90.
［20］XU Z S,XIA M.Distant and similarity measures for hesitant fuzzy sets ［J］.Information Sciences,2011,181(11):2128-2138.
［21］周小强.软集与犹豫模糊集理论及其在决策中的应用［D］.长沙:湖南大学,2014.
［22］蔡丽娜.区间值犹豫模糊集及其在决策中的应用研究［D］.郑州:郑州大学,2013.
［23］徐俊艳,孙贵东,赵静.新的犹豫模糊集相关系数及多属性决策应用［J］.电子学报,2018,46(6):1327-1335.

[1]	林加艺, 夏鸿斌, 刘渊. 基于类比学习的数学应用题求解模型[J]. 计算机工程, 2024, 50(7): 63-70.
[2]	耿丽丽, 牛保宁. 基于通道相似度熵的卷积神经网络裁剪[J]. 计算机工程, 2024, 50(7): 133-143.
[3]	李雪, 王雅文, 张前进. 基于信息检索的源代码自动命名[J]. 计算机工程, 2024, 50(6): 304-310.
[4]	董峰, 王永欣, 马玉玲, 王奎奎. 原型对齐和域感知的零样本哈希[J]. 计算机工程, 2024, 50(5): 260-271.
[5]	邓远飞, 李加伟, 蒋运承. 基于知识注入提示学习的专利短语相似度计算[J]. 计算机工程, 2024, 50(4): 294-302.
[6]	史艳琼, 查昭, 张文亮, 戴尔愉, 陈中. 基于深度估计置信度的聚焦形貌恢复[J]. 计算机工程, 2024, 50(3): 233-241.
[7]	程小辉, 李钰, 康燕萍. 基于中间图特征提取的卷积网络双标准剪枝[J]. 计算机工程, 2023, 49(3): 105-112.
[8]	胡慧旗, 张维强, 徐晨. 判别性增强的稀疏子空间聚类[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 98-104.
[9]	何悦, 陈广胜, 景维鹏, 徐泽堃. 基于深度多相似性哈希方法的遥感图像检索[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 206-212.
[10]	杨振宇, 王磊, 马博, 杨雅婷, 董瑞, 艾孜麦提·艾瓦尼尔, 王震. 一种针对维汉的跨语言远程监督方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 271-278.
[11]	刘栋, 杨辉, 姬少培, 曹扬. 基于多模型加权组合的文本相似度计算模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(10): 97-104.
[12]	潘金凤, 尹丽菊, 高明亮, 邹国峰. 压缩感知观测信号的低秩稀疏分解[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 234-239.
[13]	彭红艳, 李杰, 石贞奎, 李先贤. 一种基于区块链可验证的加密图像检索方案[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 25-33,39.
[14]	周瑞朋, 秦进. 基于最佳子策略记忆的强化探索策略[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 106-112.
[15]	王治和, 曹旭琰, 杜辉. 一种优化初始点与自适应半径的密度聚类算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(1): 51-59.

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