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计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (13): 254-256,259. doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.076

• 开发研究与设计技术 • 上一篇    下一篇

基于网络论坛的股市分析方法

吴 晶1,陈仪香1,刘道明2   

  1. (1. 华东师范大学上海市高可信计算重点实验室,上海 200062;2. 光大证券股份有限公司研究所,上海 200040)
  • 收稿日期:2011-11-01 出版日期:2012-07-05 发布日期:2012-07-05
  • 作者简介:吴 晶(1987-),男,硕士,主研方向:网络技术,可信计算;陈仪香,教授、博士生导师;刘道明,硕士
  • 基金资助:
    :国家“973”计划基金资助项目(2011CB302802);国家自然科学基金资助项目(61021004);上海市自然科学基金资助项目(10ZR1410000)

Internet-forum-based Stock Market Analysis Method

WU Jing   1, CHEN Yi-xiang   1, LIU Dao-ming   2   

  1. (1. Shanghai Key Laboratory of Trustworthy Computing, East China Normal University, Shanghai 200062, China; 2. Research Institution, Everbright Securities Co., Ltd., Shanghai 200040, China)
  • Received:2011-11-01 Online:2012-07-05 Published:2012-07-05

摘要: 为更好地揣摩大众股民的心理及情感,提出一种基于网络论坛的股市分析方法。根据python实现相应的网络爬虫,利用该爬虫获取网络论坛中的所有帖子,对每日新帖子的数量进行统计分析,针对每个帖子中的文本内容设计分析工具,以进行情感分析,并将这些情感结果进行统计。实验结果表明,通过对比同一时期内的中国股市走势图,该方法能对其进行较为准确的分析。

关键词: 网络爬虫, 股市分析, 情感分析, 网络论坛

Abstract: In order to figure out the emotion of the public shareholders, this paper proposes an Internet-forum-based stock market analysis method. A python-based Web crawler is implemented. All posts on the Internet forum are downloaded using this crawler, and analyzes the number of new posts daily. The sentimental analysis tool is also designed to judge the posts’ sentiment, and the final result is counted. Experimental results show that by comparing Chinese stock’s movement in the same period, it can be found that these methods can be used in relatively accurate analysis.

Key words: Internet crawler, stock market analysis, sentiment analysis, Internet forum

中图分类号: