基于云模型的网页吸引度定性测试的研究

›› 2001, Vol. 27 ›› Issue (12): 70-.

基于云模型的网页吸引度定性测试的研究

岳训,孙忠林,张艳琦,李光忠

山东农业大学理学院,山东科技大学信息科学与工程学院,山东科技大学信息科学与工程学院,山东农业大学理学院泰安 271018山东科技大学信息科学与工程学院,泰安 271000

发布日期:2001-12-25

Research on Qualitative Testing Visitor's Attraction Degree to Web Page Based on the Cloud Model

YUE Xun1,2,SUN Zhonglin2,ZHANG Yanqi2,LI Guangzhong1

(1.Collgeg of Sciences,Shandong Agricultural University,Taian 2710182.College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Taian 271000)

Published:2001-12-25

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量。

关键词: 数据挖掘, Web日志挖掘, 云模型, 吸引度

Abstract: Based on the cloud models, this paper presents a Web log mining method for testing visitor's attraction degree to net page which can be used to improve the quality of information service on Web and can assist the Webmaster to optimize site architecture and increase visiting efficiency.

中图分类号:

TP393.092

岳训,孙忠林,张艳琦,李光忠. 基于云模型的网页吸引度定性测试的研究[J]. , 2001, 27(12): 70-.

YUE Xun1,2,SUN Zhonglin2,ZHANG Yanqi2,LI Guangzhong1. Research on Qualitative Testing Visitor's Attraction Degree to Web Page Based on the Cloud Model[J]. , 2001, 27(12): 70-.

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