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›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (08): 101-103.

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大型数据库中关联规则的向量法挖掘

李哲,杨兆中,庞炳章   

  1. 西南石油学院,西南石油学院,西南石油学院 南充 637001
  • 发布日期:2003-04-25

A Vector-based Approach for Mining Association Rules in Large Database

LI Zhe,YANG Zhaozhong,PANG Bingzhang   

  1. (SWPI ,Nanchong 637001)
  • Published:2003-04-25

摘要: 提出一个基于向量运算的崭新的挖掘算法, 它特别适用于并行运算,并且,在整个挖掘过程中,只需扫描数据库一次,而传统的Apriori算法需要多次扫描数据库。因此,数据挖掘效率大大提高。

关键词: 数据挖掘, 知识发现, 关联规则

Abstract: A new algorithm based on vector operation for data mining is displayed in this paper. It applies much to parallel operation, besides, it needs scanning the database only once, which distinguishes from the traditional Apriori algorithm. As a result, efficiency of mining is greatly enhanced.

中图分类号: