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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (08): 176-.

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使用KNN算法的文本分类

张宁,贾自艳,史忠植   

  1. 中国科技大学研究生院计算机学部,中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100039
  • 发布日期:2005-04-25

Text Categorization with KNN Algorithm

ZHANG Ning1, JIA Ziyan2, SHI Zhongzhi2   

  1. (1. Computer Branch, Graduate School, University of Science and Technology of China, Beijing 100039; 2. Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080)
  • Published:2005-04-25

摘要: 介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。

关键词: 数据挖掘, 文本分类, KNN算法, 向量空间模型

Abstract: This paper introduces a branch of data mining technology——text categorization, and discusses some related key technologies of text categorization. Based on data preprocess, it implements one algorithm, K nearest neighbor algorithm. In the end, it utilizes the experiment results to prove the importance of data preprocess for clarifying capability.

中图分类号: