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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (12): 143-145.

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基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法

葛丽娜,钟诚   

  1. 广西大学计算机与电子信息学院,广西大学计算机与电子信息学院 南宁 530004;广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁 530006
  • 发布日期:2005-06-25

Parallel Negative Selection Algorithm in Intrusion Detection System Based on Artificial Immune Theory

GE Lina1,2, ZHONG Cheng1   

  1. (1. School of Computer and Electronics Information, Guangxi University, Nanning 530004; 2. School of Computer and Information Science, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006)
  • Published:2005-06-25

摘要: 基于人工免疫的入侵检测技术是网络安全的一个新兴研究领。运用人体免疫系统的出色功能,对负选择算法进行并行化设计,根据程序并行性的条件将串行的负选择算法中的任务进行划分,由多个处理机并行求解子任务,并将子解合并获得问题的解。分析表明,基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法获得线性加速。

关键词: 入侵检测, 人工免疫, 负选择, 并行算法

Abstract: The intrusion detection technique based on artificial immune theory is a new research area. Based on artificial immune theory, thispaper designs the negative selection algorithms on the parallel computer systems by dividing the task into multiple sub-tasks, parallel solving themultiple sub-tasks and combining the sub-solutions into the final result. The analysis result shows that the parallel algorithms obtain linear speedup.

中图分类号: