利用近场通信(NFC)技术安全性高、便捷和功耗低的特点,提出采用NFC为无线保真(WiFi)传输建立连接的2种方案:NFC触碰传递WiFi局域网的密码和NFC触碰传递上层加密传输的密钥,避免传统WiFi传输通过搜索热点后需经过认证加入局域网的繁琐操作,同时保证数据传输安全性。根据第2种方案实现NFC+WiFi数据传输系统,测试结果表明,该方案的建立设备连接速度和传输速度均快于传统WiFi方式。
社交网络的高速发展对通信平台提出了更高的要求,用户希望通过智能手持终端在与远方朋友保持联系的同时,也能和身边的陌生人分享信息。但现有通信平台客户端、接入点、服务器的模式受到基础设施的限制,不能满足用户日益增长的通信需求。针对该问题,总结传统通信模式的不足,提出一种面向社交网络的智能通信平台构建方法。根据层次化结构实现智能手持终端在互联网接入点不可用或不稳定情况下的应急通信以及通信范围设定。测试结果表明,该平台能较好地实现邻居感知、文件传输等功能,可满足用户的基本社交通信需求。
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目前主流的网络预警系统普遍存在自适应性差和协同分析能力弱等问题。为此,提出一种基于云计算架构的大规模网络入侵协同预警技术,采用基于分布式哈希表的分布式报警消息存储和查询算法,利用树状对等覆盖网实现入侵关联分析的自适应任务调度。实验结果表明,使用该技术实现报警聚合和关联分析,不仅能使网络预警系统架构具备较好的扩展性,并且可以缩短大规模网络入侵的预警反应时间,同时保证报警关联分析的准确度。
压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的。为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计,结合SAMP算法思想,以残差值比对为终止条件,在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算,实现精确重构。仿真实验结果证明,该算法重构精度高、抗噪能力强,同时具备稀疏度自适应的特点。
在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行 时间。
为避免人眼评价不可见水印透明性时受疲劳、环境等因素的影响,提出一种与人类视觉感知一致的透明性评价方法。对原始图像和各含水印图像进行小波变换,按照人眼感知的敏感性对所得子图进行分类,形成相应的参考序列和比较序列,利用灰色关联分析理论计算原始图像与含水印图像对应各类序列之间的关联度,并根据水印嵌入面积比例和嵌入强度进行调整,将各类子图关联度加权,得到原始图像与各含水印图像的整体关联度,给出水印透明性的客观评价。实验结果表明,与PSNR等现有评价方法相比,该方法不仅正确有效、通用性好,而且细节区分能力强。