摘要： 重点描述了数据挖掘技术在网络型误用入侵检测中的应用,实现了从网络审计数据中挖掘关联规则和序列模式,选择和构建临时统计特征,最后使用RIPPER分类器建立了误用检测模型。

关键词: 数据挖掘, 误用检测, 关联规则, 序列模式

Abstract: This paper completes the process of mining association rules and sequence patterns from network audit data, selecties and constructies temporary statistic features, and builds misuse NIDS model with RIPPER classification.

中图分类号: 

• TP393