计算机工程

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基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法

肖振久1,2,李南1,王永滨2,姜正涛2,陈虹1   

  1. (1.辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105; 2.中国传媒大学 计算机学院,北京 100024)
  • 收稿日期:2015-09-30 出版日期:2016-09-15 发布日期:2016-09-15
  • 作者简介:肖振久(1968-),男,副教授、博士研究生,主研方向为网络与信息安全;李南,硕士研究生;王永滨,教授、博士;姜正涛,副教授、博士;陈虹,副教授、硕士。
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(61103199);教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20130411)。

Strong Robust Digital Watermark Algorithm Based on Contourlet Singular Value Decomposition

XIAO Zhenjiu  1,2,LI Nan  1,WANG Yongbin  2,JIANG Zhengtao  2,CHEN Hong  1   

  1. (1.College of Software,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105,China; 2.School of Computer Science,Communication University of China,Beijing 100024,China)
  • Received:2015-09-30 Online:2016-09-15 Published:2016-09-15

摘要: 在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,通过修改每个子块的最大奇异值,嵌入水印图像的主成分。实验结果表明,该算法不但可以有效解决水印虚警问题,而且在保证透明性的同时具有较强的鲁棒性。

关键词: 数字水印, Contourlet变换, 奇异值分解, 水印主成分, 虚警错误, 鲁棒性, 透明性

Abstract: In digital watermark technology of Singular Value Decomposition(SVD),to improve the robustness and solve the problem of watermark false alarm errors,an improved SVD strong robust watermark algorithm is proposed.The original image is decomposed using Contourlet Transformation(CT) and block SVD is performed on low-frequency coefficients.The product of left singular matrix and singular value matrix is selected as the principal components of the watermark,which are embedded by modifying the largest singular value of each sub-block.Experimental results show that the algorithm not only solves watermark false alarm errors,but also enhances the robustness to a certain extent on the condition of ensuring the transparency of the watermark.

Key words: digital watermark, Contourlet Transform(CT), Singular Value Decomposition(SVD), principal component of watermark, false alarm error, robustness, transparence

中图分类号: