| [1] |
齐凤林, 沈佳杰, 王茂异, 张凯, 王新. 人工智能在高校信息化中的应用研究综述[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 1-14. |
| [2] |
翟洁, 李艳豪, 李彬彬, 郭卫斌. 基于大语言模型的个性化实验报告评语自动生成与应用[J]. 计算机工程, 2024, 50(7): 42-52. |
| [3] |
张斯力, 李梓健, 蔡瑞初, 郝志峰, 闫玉光. 基于因果机制约束的强化推荐系统[J]. 计算机工程, 2024, 50(5): 279-290. |
| [4] |
杨兴耀, 马帅, 张祖莲, 于炯, 陈嘉颖, 王东晓. 基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐[J]. 计算机工程, 2024, 50(10): 154-163. |
| [5] |
吴永庆, 王钰涵, 朱月. 基于用户多类型反馈行为序列的点击率预估模型[J]. 计算机工程, 2024, 50(10): 405-417. |
| [6] |
吴志强, 解庆, 李琳, 刘永坚. 基于多模态融合的图神经网络推荐算法[J]. 计算机工程, 2024, 50(1): 91-100. |
| [7] |
郑美光, 杨泳. 基于互信息软聚类的个性化联邦学习算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 20-28. |
| [8] |
唐彦, 卢镘旭. 基于知识图谱与深度涟漪网络的推荐系统[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 63-72,80. |
| [9] |
石小容, 李爱萍, 牛保宁, 段利国, 赵菊敏. 兼顾个性化需求的云边协作两级内容缓存研究[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 223-230. |
| [10] |
李盼, 解庆, 李琳, 刘永坚. 知识增强的图神经网络序列推荐模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(2): 70-80. |
| [11] |
李婉桦, 孙英娟, 刘艺璇, 刘乾. 基于全局图和多粒度意图单元的会话推荐[J]. 计算机工程, 2023, 49(10): 136-144, 153. |
| [12] |
王曙燕, 郭睿涵, 孙家泽. 基于图对比学习的MOOC推荐方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 57-64,72. |
| [13] |
赵越, 武志昊, 赵苡积. 基于特征与域感知的点击率预估方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 60-68. |
| [14] |
沈学利, 马玉营, 梁振兴. 融合复杂先验与注意力机制的变分自动编码器[J]. 计算机工程, 2022, 48(11): 55-61. |
| [15] |
刘华玲, 马俊, 张国祥. 基于深度学习的内容推荐算法研究综述[J]. 计算机工程, 2021, 47(7): 1-12. |