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›› 2001, Vol. 27 ›› Issue (11): 102-.

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计算机免疫识别规则的演化挖掘

张海峰,梁意文,代文   

  1. 武汉大学软件工程国家重点实验室计算机科学系,武汉大学软件工程国家重点实验室计算机科学系,武汉大学软件工程国家重点实验室计算机科学系 武汉 430072
  • 发布日期:2001-11-25

Evolutionary Mining for Computer Immunological Recognition Rules

ZHANG Haifeng, LIANG Yiwen, DAI Wen   

  1. (National Key Lab of Software Engineerng, Computer Dept. of Wuhan University, Wuhan 430072)
  • Published:2001-11-25

摘要: 识别器的构造是计算机免疫学的一个重要研究方向。提出一种构造识别器的演化算法,其核心思想是采用数据挖掘的方法从Self集和nonself集中挖掘识别规则,这些识别规则能够反映出Self和nonosel的一些内在特征,因此有很好的识别能力。

关键词: 计算机免疫, 数据挖掘, 识别规则, 演化算法

Abstract: The construction of detector is an important research direction of computer immunology. This paper proposes an evolutionary algorithm for time construction of detector. Time key idea of this algorithm is to use the method of data mining to mine recognition rules from self set and nonself set. These recognition rules can reflect the inherent properties of self and nonself , so they have great ability to distinguish self from nonself.

中图分类号: