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›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (02): 163-165.

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水文时间序列趋势预测挖掘系统研究

赵瑜,王志坚,尹燕敏,杨敏   

  1. 河海大学计算机及信息工程学院,河海大学计算机及信息工程学院,河海大学计算机及信息工程学院,河海大学计算机及信息工程学院 南京 210098 , 南京 210098 , 南京 210098
  • 发布日期:2003-01-25

Study on Hydrological Time-series Trend Forecast Mining System

ZHAO Yu, WANG Zhijiang, YIN Yanmin, YANG Min   

  1. (Computer and Information Engineering College, Hohai University, Nanjing 210098 )
  • Published:2003-01-25

摘要: 讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法,并在时间序列预测中引入神经网络方法。介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与实现,详细分析了系统采用的时间序列预测的神经网络方法。

关键词: 时间序列, 数据挖掘, 函数近似, 多层感知机神经网络, 径向基函数神经网络

Abstract: This paper discusses typical methods for forecast search on time-series trend,introduces the use of neural networks in this field, and then provides overview over the design and implementation of hydrological time-series trend forecast mining system. The neural networks of this system are analyzed in detail.

中图分类号: