作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (S1): 197-199.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于数据挖掘的航空公司客户信息分析

王红,李晓晖   

  1. 中国民用航空学院计算机科学与技术学院,中国民用航空学院计算机科学与技术学院 天津 300300
  • 发布日期:2005-12-29

Analysis of Customer Data from Airline Based on Date Mining

WANG Hong,LI Xiaohui   

  1. (School of Computer Science & Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300 )
  • Published:2005-12-29

摘要: 通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,针对客户关系管理中忠诚度这一问题,提出了一种基于数据挖掘技术的客户忠诚度计算模型;并通过实验对客户群进行了聚类分析,从而为航空公司针对不同客户群制定实施客户关怀,完善客户关系管理系统提供一定的理论依据。

关键词: 数据挖掘, 客户忠诚度, 聚类分析, 客户流失, 航空公司

Abstract: Customer persistency model based on data mining is proposed according to current airline data warehouse. After clustering analysis and compartmentalizing,this paper finds character of customer group and gives special service . This research gives some good support to improve CRM system.

中图分类号: