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计算机工程 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (4): 217-222. doi: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049933

• 图形图像处理 • 上一篇    下一篇

基于等价三维熵与鲸鱼优化算法的图像分割研究

雷翔霄1,2,欧阳红林1,肖乐意1,范朝冬3   

  1. 1.湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082; 2.长沙民政职业技术学院 电子信息工程学院,长沙 410004; 3.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105
  • 收稿日期:2018-01-02 出版日期:2019-04-15 发布日期:2019-04-15
  • 作者简介:雷翔霄(1974—),男,副教授、博士研究生,主研方向为图像处理、智能控制;欧阳红林,教授、博士;肖乐意(通信作者),博士研究生;范朝冬,讲师、博士。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(61573299);湖南省自然科学基金(2016JJ3125)。

Research on Image Segmentation Based on Equivalent 3-D Entropy and Whale Optimization Algorithm

LEI Xiangxiao1,2,OUYANG Honglin1,XIAO Leyi1,FAN Chaodong3   

  1. 1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China; 2.College of Electronic and Information Engineering,Changsha Social Work College,Changsha 410004,China; 3.College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan,Hunan 411105,China
  • Received:2018-01-02 Online:2019-04-15 Published:2019-04-15

摘要:

为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法、等价三维最大熵法,该方法在不影响分割效果的前提下,能够减少运行时间,且在抗噪性和保留图像细节方面具有明显优势。

关键词: 图像分割, 最大熵, 三维直方图, 群智能优化算法, 鲸鱼优化算法

Abstract:

In order to improve the timeliness of 3-D maximum entropy method for image segmentation,an image segmentation method based on equivalent 3-D entropy and Whale Optimization Algorithm(WOA) is proposed.An equivalent 3-D entropy method without logarithmic operation is designed to solve the optimal threshold based on WOA algorithm to avoid exhaustive search and improve the efficiency of the algorithm.Experimental results show that compared with the traditional 3-D maximum entropy method and equivalent 3-D maximum entropy method,this method can reduce the running time without affecting the segmentation effect,and has obvious advantages in noise resistance and image details preservation.

Key words: image segmentation, maximum entropy, 3-D histogram, swarm intelligence optimization algorithm, Whale Optimization Algorithm(WOA)

中图分类号: