计算机工程 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (3): 169-174.doi: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049899

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

多语言输入的神经语义分析方法研究

柴强,李军辉,孔芳,周国栋   

  1. 苏州大学 计算机科学与技术学院 自然语言处理实验室,江苏 苏州 215006
  • 收稿日期:2017-12-28 出版日期:2019-03-15 发布日期:2019-03-15
  • 作者简介:柴强(1992—),男,硕士,主研方向为语义分析、机器翻译;李军辉,副教授、博士;孔芳、周国栋,教授、博士。
  • 基金项目:

    国家自然科学基金(61333018,61472264)。

Research on Neural Semantic Analysis Method for Multi-language Input

CHAI Qiang,LI Junhui,KONG Fang,ZHOU Guodong   

  1. Natural Language Processing Laboratory,School of Computer Science and Technology, Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China
  • Received:2017-12-28 Online:2019-03-15 Published:2019-03-15

摘要:

多语言到语义表达式的语义分析,即将多个语义上等价的不同语言句子同时作为输入并解析为相应的语义表达式。在神经网络编码-解码的框架下,针对多语言输入,将不同语言输入相结合以建立双编码-解码模型。基于该模型,将2种不同自然语言作为源端,语义表达式作为目标端,实现多语言到语义表达式的语义分析。在多语言句子的语义分析数据集上的评测结果表明,多语言到语义表达式的语义分析方法取得的准确率高于单语言到语义表达式的语义分析方法。

关键词: 多语言, 语义分析, 双编码, 解码, 神经网络

Abstract:

The semantic analysis of multi-language to semantic expressions is to take multiple semantically equivalent different language sentences as input and parse them into corresponding semantic expressions.Under the framework of neural network coding-decoding,different language inputs is combined for multi-language input to build a dual-encoding-decoding model.Based on the model,two different natural languages are used as the source,and the semantic expression is used as the target to realize the semantic analysis of multi-language to semantic expression.Evaluation results on the semantic analysis dataset with multi-lingual sentences show that the semantic analysis method of multi-language to semantic expression achieves higher accuracy than the semantic analysis method of single-language to semantic expression.

Key words: multi-language, semantic analysis, double encode, decode, neural network

中图分类号: